{"id":1074,"date":"2026-05-19T08:10:11","date_gmt":"2026-05-19T08:10:11","guid":{"rendered":"https:\/\/festival-ai.com\/2026\/?p=1074"},"modified":"2026-09-11T08:33:04","modified_gmt":"2026-09-11T08:33:04","slug":"ai-economy-il-mercato-dellintelligenza-artificiale-secondo-jacopo-paoletti","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/festival-ai.com\/2026\/ai-economy-il-mercato-dellintelligenza-artificiale-secondo-jacopo-paoletti\/","title":{"rendered":"AI Economy: il mercato dell’intelligenza artificiale secondo Jacopo Paoletti"},"content":{"rendered":"\n

Il libro di Jacopo Paoletti<\/a><\/h4>\n\n\n\n

L\u2019intelligenza artificiale sta dando vita a un nuovo tipo di mercato, che cerca di predire le richieste e i desideri dei consumatori, adattando produzione e scorte, con innegabili possibilit\u00e0 di ottimizzazione, e non pi\u00f9 di chiedere alle persone che cosa vogliono. Secondo Jacopo Paoletti, autore del libro AI Economy<\/a>, dove sono presenti \u201ccontributi originali di imprenditori, manager, esperti, professori e ricercatori universitari, con uno sguardo volutamente interdisciplinare: economia, tecnologia, impresa, umano, diritto, lavoro, consumo, potere, giustizia, desiderio\u201d, le modifiche sono gi\u00e0 visibili e la domanda non \u00e8 pi\u00f9 \u201cse\u201d integrare l\u2019AI ma come la si vuole adottare.<\/p>\n\n\n\n

\"Jacopo<\/figure>\n\n\n\n

Che cosa rappresenta oggi l\u2019AI<\/h4>\n\n\n\n

Nel libro la tesi forte \u00e8 che ormai l\u2019intelligenza artificiale non sia pi\u00f9, spiega, \u201csoltanto una tecnologia, n\u00e9 semplicemente una famiglia di strumenti da aggiungere ai processi esistenti. \u00c8 qualcosa di pi\u00f9 profondo: una nuova architettura dell\u2019economia. Con questo intendo dire che l\u2019AI non interviene pi\u00f9 solo in un punto della catena del valore (un software, un reparto, una funzione aziendale, una campagna marketing, un algoritmo di raccomandazione) ma tende a riorganizzare il modo stesso in cui valore, decisioni, informazioni, lavoro, consumo e potere vengono prodotti e distribuiti\u201d. E uno dei cambiamenti pi\u00f9 importanti e forse non visti da osservatori esterni, che si concentrano principalmente su come pu\u00f2 portare alla perdita di posti di lavoro e a automatizzazioni che vanno a ridurre l\u2019importanza umana, \u00e8 proprio quello che riguarda il rapporto tra domanda e offerta.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019algoritmo del desiderio e il suo impatto sul mercato (e su di noi)<\/h4>\n\n\n\n

L\u2019AI \u00e8 in grado, per definizione, non solo di prendersi a carico alcuni compiti ripetitivi e ritenuti spesso noiosi e con alte possibilit\u00e0, proprio per questo, di errore, ma anche e soprattutto di analizzare i dati<\/a> che le vengono trasmessi e di personalizzare offerte e portare previsioni. Gli algoritmi mostrano agli utenti, a partire da piattaforme come i social o quelle di consumo di servizi, dei risultati che potrebbero essere di loro gradimento. Come li definiscono? A partire da quello che hanno gi\u00e0 apprezzato, visto, su cui sono tornati, che hanno comprato. \u201cNel libro parlo dell\u2019\u201calgoritmo del desiderio\u201d proprio per indicare questo passaggio: l\u2019AI non si limita a chiederci che cosa vogliamo, ma prova a dedurlo prima che lo formuliamo. Ogni click, ogni tempo di permanenza, ogni acquisto, ogni esitazione, ogni ritorno su una pagina diventa materiale predittivo. Il consumatore, in questo scenario, non \u00e8 pi\u00f9 solo un soggetto che sceglie; diventa anche un oggetto modellizzato\u201d, sono le parole di Jacopo Paoletti, uno dei formatori del percorso Business AI Specialist e sar\u00e0 relatore al Festival AI Svizzera e Italia. \u00c8 manager, imprenditore e advisor con background in economia digitale e ingegneria informatica, studia gli incroci tra marketing, comunicazione e tecnologia, \u00e8 docente, autore e relatore su innovazione e trasformazione digitale.<\/p>\n\n\n\n

I vantaggi che il nuovo mercato pu\u00f2 portare alle aziende<\/h4>\n\n\n\n

Dunque, in automatico, il valore si sposta non pi\u00f9 solamente sul bene ma \u201cnella capacit\u00e0 di leggere il comportamento che lo precede e lo segue. Una piattaforma che capisce meglio la domanda pu\u00f2<\/p>\n\n\n\n

produrre meglio, distribuire meglio, comunicare meglio, prezzare meglio\u201d. Quali sono le conseguenze di un mercato configurato in questo modo, dove per mercato non si deve intendere solo il commercio, bens\u00ec \u201cil retail fisico, la moda, il turismo, l\u2019hospitality, la finanza, l\u2019entertainment, la logistica, la distribuzione alimentare\u201d? Per le aziende, ci sono sicuramente dei vantaggi: \u201cL\u2019AI consente di prevedere scorte, adattare prezzi, personalizzare offerte, costruire esperienze, ottimizzare magazzini, ridurre sprechi, segmentare pubblici, generare contenuti, simulare scenari. L\u2019OCSE osserva che sistemi AI di ricerca, raccomandazione e conversazione possono ridurre i costi di ricerca e verifica per consumatori e clienti, filtrando, classificando e personalizzando le opzioni, con effetti potenzialmente positivi sulla qualit\u00e0 del matching e sulla concorrenza\u201d.<\/p>\n\n\n\n

E i rischi connessi con un mercato mosso dagli algoritmi dell\u2019intelligenza artificiale<\/h4>\n\n\n\n

Al tempo stesso per\u00f2 il mercato pu\u00f2 perdere la spontaneit\u00e0, perch\u00e9 mette il consumatore davanti a prodotti che potenzialmente gli piacciono, perch\u00e9 seguono i suoi gusti, senza fargli conoscere un ampio ventaglio di scelte alternative. Spesso infatti si vive anche di novit\u00e0, di sperimentazioni su servizi e prodotti nuovi, mai usati e magari mai nemmeno considerati prima. Ma se il ventaglio di scelte si riduce, ad opera di un algoritmo, \u00e8 difficile conoscerli e dunque sceglierli, creando un contesto pi\u00f9 adattivo e meno esplorativo. Al tempo stesso, l\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 quindi, per Jacopo Paoletti, \u201cgenerare efficienza, sostenibilit\u00e0, riduzione degli sprechi, servizi pi\u00f9 pertinenti. Ma pu\u00f2 anche creare asimmetrie enormi tra chi possiede infrastrutture, dati e modelli e chi invece resta fuori da quella capacit\u00e0 di anticipazione\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Contemporaneamente, la predizione pu\u00f2 anche diventare performativa: \u201cSe un sistema prevede che una certa tendenza crescer\u00e0, le imprese possono investire in quella direzione, le piattaforme possono darle pi\u00f9 visibilit\u00e0, i consumatori possono incontrarla pi\u00f9 spesso, gli influencer possono rilanciarla, i media possono raccontarla. A quel punto la previsione non descrive soltanto il futuro: contribuisce a produrlo. \u00c8 la profezia autoavverante del mercato algoritmico. La questione si vede bene anche nel pricing. L\u2019OCSE segnala che l\u2019adozione dell\u2019AI amplia in modo significativo la capacit\u00e0 delle imprese di praticare dynamic pricing ad alta frequenza e offerte personalizzate, elaborando dati comportamentali e transazionali per stimare con precisione la disponibilit\u00e0 a pagare dei consumatori\u201d.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019AI e il fattore umano. \u201cLiberare l\u2019uomo per restituirgli tempo, non sostituirlo\u201d<\/h4>\n\n\n\n

In definitiva la sfida sta nel trovare un equilibrio ed \u00e8 qui che si gioca l\u2019intera partita per quanto concerne l\u2019AI e il suo uso. Jacopo Paoletti sposa la visione di noi di Ated in merito a un\u2019intelligenza artificiale che sappia restare umana.<\/a> Per lui, \u201c il lato umano si mantiene quando non viene usata per rendere l\u2019uomo superfluo, ma per liberarlo dalle parti pi\u00f9 ripetitive, cieche o meccaniche del lavoro, restituendogli tempo per ci\u00f2 che richiede presenza: ascolto, intuizione, responsabilit\u00e0, relazione, immaginazione, decisione\u201d. In pratica, vuol dire agire \u201cprogettando processi in cui le persone conservano comprensione, responsabilit\u00e0 e possibilit\u00e0 reale di intervento. Significa formazione, spiegabilit\u00e0, cultura del dato, governance, supervisione, capacit\u00e0 critica. Significa soprattutto non delegare all\u2019AI le domande che richiedono senso, e non solo calcolo\u201d. Porta a farsi domande, su come si vuole usare l\u2019intelligenza artificiale e con che regolamentazioni<\/a>, come fa notare parlando di AI Act europeo, che ha lo scopo di rendere l\u2019innovazione affidabile, non di frenarla. Una lezione per lui centrale.<\/p>\n\n\n\n

Le opinioni degli esperti: l\u2019AI che fa la differenza \u00e8 concreta<\/h4>\n\n\n\n

Un atout che arricchisce ancor di pi\u00f9 AI Economy, il lavoro di Jacopo Paoletti, che parla dei dati come della \u201cbiosfera cognitiva\u201d dell\u2019economia, sono le opinioni di personalit\u00e0 di spicco di vari mondi. E tra di esse ci sono dei fil rouge che parlano di come \u00e8 percepita l\u2019AI nel mercato: per quasi tutti, non \u00e8 un semplice strumento bens\u00ec \u201cuna tecnologia trasformativa, una forza infrastrutturale, un nuovo livello dell\u2019organizzazione sociale ed economica\u201d (per dirla con l\u2019autore, la nuova energia elettrica). Molti sono consapevoli che l\u2019AI che sa davvero trasformare \u00e8 quella che entra in modo silenzioso nei progetti e li trasforma, senza per forza clamore. E infine, c\u2019\u00e8 la percezione di un fenomeno che coinvolge economica, tecnologia, umanit\u00e0, che va esplorato nella sua complessit\u00e0<\/p>\n\n\n\n

La nostra call to project \u00c8 quello che come Ated vogliamo fare nel Festival AI Svizzera e Italia, per cui \u00e8 aperta una call to project per progetti innovativi<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

\n


Per partecipare: Ated AI Innovation Challenge<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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